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人工智能又当医生了，这次是通过血液识别癌症

2020-03-25 08:12:28 来源：科技日报
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近日，顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。

与以往不同的是，来自美国加州大学圣迭戈分校的科学家，通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质，不仅可以识别出癌症，还能对不同类型的癌症做出区分。

“这是一个很有前景的方向，改变了传统的检测方法，而且运用人工智能技术，使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。”南京信息工程大学教授徐军评价道。

微生物与肿瘤微环境息息相关

菌群与人体的关系毫无疑问是十分密切的。有科学家估计，在每个人的身体中细菌的数量占到了人体所有活细胞的90%。此外，我们体内还有许多病毒存在。

这些常驻人体的微生物几乎参与了人体的一切生命活动，所以，它们的核酸片段(DNA或RNA)也就经血液游荡在我们体内。

近年来，许多研究证据显示，人体微生物对多种类型的肿瘤有“贡献”。科学家猜想，这些微生物在癌症中所起的作用也许比我们已知的更多。因为以前的癌症研究工作，忽略了人体癌细胞与微生物可能有复杂的相互作用。

这也就提供了一种全新的检测癌症的思路：用正常人血液中与癌症患者血液做对比，其中的微生物是否会有差别呢?

于是，美国加州大学圣迭戈分校的科学家有了一个大胆的设想：分析血液中来自微生物的遗传物质，可以根据其特征模式来识别体内的肿瘤。

如果在过去，这种设想真的只能是想想罢了，“这是因为细菌的数量十分庞大，检测它们的基因序列将是一个海量工程。”徐军说，但是得益于基因测序技术的发展，现在测序的费用与时间都在大幅下降，同时微生物的基因测序也能够运用AI技术，效率能大大提升。

徐军告诉记者，疾病的检测、诊断和治疗是一个非常复杂的过程，需要借助多方面信息，比如图像数据、基因数据、分子和蛋白的表达，患者的病史、遗传背景、家族史等其他数据化信息，以及患者的临床数据，微生物的核酸特征等等。大数据和机器学习技术的加入，从基因层面、细胞层面、以及微生物层面展现患者个体化的信息。

“我们对这些问题理解越深刻，治疗疾病的成功率就越高。”徐军说，在没有AI技术之前，尽管我们能够采集大量的数据，但是由于能力限制，能够获取的知识很有限。比如尽管我们能够破译人类的基因，但是目前90%以上的信息我们还不能理解对疾病的诊断和治疗有什么作用。

人工智能测癌可靠性有多高

研究人员在几千份样本中找到相应的微生物特征后，把工作交给了人工智能。通过相应的机器学习模型来挖掘大量数据，把特定的微生物序列特征与特定的癌症相匹配。

“机器学习的方式主要有监督学习和非监督学习，从这个项目公开的信息来看，采用的是监督学习模式。”徐军分析说，监督学习的特点是人类会把知识传授给计算机，计算机根据样本的特征进行学习，接下来就能够自动区分疾病或者健康的样本。

另一种非监督学习将能够使得机器具备更高的智能，即人类没有给计算机提示，计算机通过归纳的样本之间的规律和模式，突破了以往需人类干预才可学习的局限。

“现在还有一种新的非监督学习模式——对抗学习，其特点是人类设计出两个模型，一个用于制造伪装数据，另一个用于鉴别伪装，在你来我往中实现互赢，最后达到纳什均衡状态。”徐军认为，我国拥有大量的疾病数据，医学和人工智能领域之间如果能够长期深入合作，将能够更好地为患者服务。

从此项研究的结果来看，这套AI模型在实际诊断中是可靠的。科学家让AI对100名患者的样本血浆进行分析，并与69名健康无癌个体的血样进行比较。机器学习模型不仅可以区分患癌和无癌的样本，还能区分不同类型的癌症：以86%的敏感性识别出肺癌患者，对于无肺部疾病的个体没有出现假阳性报告，并且以81%的准确率区分出前列腺癌和肺癌。

“达到这个准确率具备了参考价值，但需要注意的是，这个结果可能是在理想的条件下得到的，论文作者可能也剔除了许多不规范的样本和数据。”徐军认为，这还是一项早期的概念验证研究，应用到临床还需要做大量工作。

专家认为，AI和大数据的加入，可以完成更加复杂的任务。比如基因序列的读取，是人的眼睛和智力水平基本上无法完成的，而人工智能和大数据技术的广泛使用将能够很好地解决这个问题。

徐军告诉记者，人工智能技术在医学领域得到广泛的关注，它并不是偶然发生的，而是建立在近年来以机器学习为代表的深度学习技术取得了巨大突破的基础上。

“2019年，《自然·医学》出版了一期特刊，该特刊的12篇论文全部和人工智能相关，这说明人工智能技术和医学结合的爆发点已经到来。”徐军说，以人工智能技术为核心的机器能够极大地弥补人类的不足。

但徐军也指出，人类医生的优势是冷冰冰的机器无法代替的，机器不具备人对疾病的认知和理解，同时，治疗的过程不仅仅是数据处理过程，更重要的是医生和患者之间的沟通和互动。医生对于患者的关怀和安慰是机器无法做到的，而这在治疗过程中有时非常关键。因此，未来最好的模式是机器与医生协同开展工作。

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随着消费市场的不断变革，Z世代成为消费主力。蜜雪冰城、江小白、认养一头牛等新锐品牌迅速崛起。品牌IP人格化，成为越来越多企业的共识。

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家庭教育趋势到来，小彼恩积极传递寓教于乐的亲子阅读

2021年10月23日，第十三届全国人大常委会第三十一次会议通过了新制定的《中华人民共和国家庭教育促进法》(以下简称家庭教育促进法)。家庭教

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深耕产品内容，冰雪时光的质高价优之路

无论时代如何变化，市场主流始终是对于高性价比的追求。主打冰淇淋与茶的时尚茶饮品牌冰雪时光所采用的策略也不外如是，即使用高性价比的产

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郑州童瞳眼科医院：让白内障术后孩子视力明显提升

11月24日下午，佳乐(化名)按照预定时间来到郑州童瞳眼科医院做视觉训练，经过近两年的训练佳乐和来到童瞳眼科之前区别很大，不仅仅是视力提

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脚气（足癣）怎么治疗？

上海大华医院主任医生闫萍足癣俗称 "脚气 "，足癣的病变常发生在足趾间、足跟、足跖、足部侧缘等部位，出现水疱、脱屑等表现，并伴有一定痛痒

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如何治疗灰指甲（甲癣）

上海市中医院主任医生苏晓灰指甲(甲癣)是由真菌侵犯手指甲或脚趾甲的甲板引起的的一种疾病，甲真菌病,是皮肤科常见病、多发病。多表现为指(

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三重补贴大聚“惠” 厦门国美再掀低价风暴

双11过了,没赶上低价入手电器和家装的机会?还在等双12?那你就大错特错啦!近日，厦门国美开启11 27惠民消费大补贴活动，家电惠民补贴上限800

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感恩长情陪伴，冰雪时光特惠周边限时发售

品牌如鱼，顾客如水，鱼无水难行，水伴鱼成长。一家对客户怀抱感恩之心的企业，方可在市场中绿树常青。作为一家深耕下沉市场，长期坚持顾客

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童瞳眼科到郑州市实验小学开展视力筛查

为准确掌握学生视力健康状况，采取科学预防措施，有效地保护学生视力。11月22日上午，郑州童瞳眼科医院的工作人员对郑州市实验小学一年级学

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绒言绒语创始人郑淑调研紫米食业，打造速冻美食界的网红爆品

美食界从来不缺少网红，无论是以高颜值用餐环境走红的网红餐厅，还是经网友与美食博主验证的爆款单品，每年都会出现一批市场新宠。传统速冻

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武夷山引领2.0版网红打卡地 激活网红元素 吸引Z世代

武夷山引领2 0版网红打卡地 激活网红元素 吸引Z世代日前，武夷山正式成为国内第一批五大国家公园之一，进一步彰显了其资源禀赋以及保护传

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知名锂电品牌赞充管家充电器：用两年零退货 “不敢想象”

终于见到更安全的充管家充电器啦!我们用两年竟然零退货，不敢想象啊!充管家充电器，质量就是过硬!11月18日，广州琶洲广交会展馆，2021世界

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郑州童瞳眼科医院：行为视知觉+脑知觉训练让孩子视力从0.5提升到1.0

2019年1月28日，一个日常的门诊，童瞳眼科医院姚亮医生接诊了一个特殊的患者小林(化名)。孩子有着一双瓦蓝色漂亮的眼睛，皮肤很白，毛发轻

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让门店“积极发言”，冰雪时光力求品牌宣发“无死角”

夜幕降，华灯上，在忙碌了一整天之后，冰雪时光印象济南三店的店员开始准备打烊，在收拾店内卫生的同时，也没有忘记擦拭门前的啵啵熊模型，

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教学相长、持续进步，冰雪时光商学院为门店赋能

茶饮行业中，开放连锁加盟的品牌占绝大多数。品牌通过加盟拾柴来积聚薪火，在扩大品牌实力的同时，也让门店获利于通过这种合作方式带来的知

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有料有态度，冰雪时光的品牌定位与思考

十年前，新茶饮概念异军突起，全面革新了奶茶的定义，也让茶饮行业从奶精兑水的低档次市场的印象中触底反弹，迎来春天。各大品牌以一线城市

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北京产权交易所荣膺“2021卓越竞争力金融科技影响力企业”

2021年11月9日—15日，由中国经营报社主办，中经未来承办的2021(第十九届)中国企业竞争力年会周汇集8大品牌论坛，线上联动超过200家领军企

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丰田携全方位电动化技术助力北京打造绿色冬奥

再有不到100天时间，举世瞩目的北京2022年冬奥会和冬残奥会就将正式举行。作为全球关注，每四年一次的体育盛会，冬奥会和冬残奥会除了展现

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大唐财富荣膺“2021卓越竞争力品牌建设金融机构”

2021年11月9日—15日，由中国经营报社主办，中经未来承办的2021(第十九届)中国企业竞争力年会周汇集8大品牌论坛，线上联动超过200家领军企

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鲜果好茶做产品，冰雪时光坚守品牌初心

近日，在印象济南·泉世界部分门店，冰雪时光上架了两款名叫王牌车厘子、橙满车厘子的茶饮品。设计十足吸睛的红色台卡，用醒目的金字写着红

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从全方位电动化助力碳中和，看丰田的冬奥答卷

（2021年11月12日，北京）丰田汽车公司（以下简称丰田）与北京冬奥组委共同举办北京2022年冬奥会和冬残奥会赛事服务车辆交付仪式。一直以来

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